Sisi N
Polars dan pandas: Mana Sesuai untuk Kerja Apa
Sumber mana menyokong bahagian mana dalam rencana ini, dan rupa asas buktinya.
Sumber mana menyokong bahagian mana
| Bahagian | Sumber di sebaliknya |
|---|---|
| Apa Yang Berlaku | Indeks Pakej Python; nota keluaran 3.0 dan halaman Perihal pandas; pengumuman Polars 2.0 (2 September 2026); panduan Polars untuk pengguna pandas; penanda aras PDS-H Polars (1 Jun 2025); kajian EASE 2024 dan ringkasan penulisnya; hantaran Polars tentang syarikat dan pembiayaan; TechCrunch (29 September 2025); PyPI Stats |
| Garis Masa | nota keluaran 3.0 dan halaman Perihal pandas; Indeks Pakej Python; Wes McKinney (2017); hantaran Polars tentang syarikat dan pembiayaan; TechCrunch (29 September 2025); dokumentasi scikit-learn dan Narwhals; kajian EASE 2024 dan ringkasan penulisnya; hantaran GPU Polars dan NVIDIA (17 September 2024); penanda aras PDS-H Polars (1 Jun 2025); pengumuman Polars 2.0 (2 September 2026) |
| Hujah | penanda aras PDS-H Polars (1 Jun 2025); kajian EASE 2024 dan ringkasan penulisnya; nota keluaran 3.0 dan halaman Perihal pandas; pengumuman Polars 2.0 (2 September 2026) |
| Apa Yang Ditambah Oleh Pihak Lain | Wes McKinney (2017); pengumuman Polars 2.0 (2 September 2026); kajian EASE 2024 dan ringkasan penulisnya; hantaran GPU Polars dan NVIDIA (17 September 2024); dokumentasi scikit-learn dan Narwhals; PyPI Stats; hantaran Polars tentang syarikat dan pembiayaan; penanda aras PDS-H Polars (1 Jun 2025) |
| Kesimpulan | Indeks Pakej Python; nota keluaran 3.0 dan halaman Perihal pandas; pengumuman Polars 2.0 (2 September 2026); panduan Polars untuk pengguna pandas; penanda aras PDS-H Polars (1 Jun 2025); kajian EASE 2024 dan ringkasan penulisnya; PyPI Stats; Wes McKinney (2017); dokumentasi scikit-learn dan Narwhals |
Rupa asas buktinya
- 19Sumber di sebalik rencana ini
- 1Kajian disemak rakan sebaya, satu-satunya ukuran dibuat tanpa mana-mana projek
- 8Ditulis oleh projek pandas atau Polars sendiri, atau syarikatnya
- 19Dibaca pada halaman, fail atau indeks sendiri
| Sifat sumber | Berapa banyak | Cara ia dibaca |
|---|---|---|
| Keluaran, penanda aras atau kajian asal | 5 | Dibaca sepenuhnya pada halaman sendiri; kajian sebagai PDF, lima halaman pertama, dibaca pada mesin ini, bersama rekod bibliografinya |
| Projek atau syarikat yang menerangkan dirinya | 6 | Dibaca sepenuhnya pada halaman sendiri |
| Indeks pakej atau perkhidmatan statistik muat turun | 4 | Indeks melalui suapan boleh dibaca mesinnya sendiri; statistik pada halamannya sendiri |
| Laporan tentang apa yang diumumkan atau didapati pihak lain | 3 | Dibaca sepenuhnya: laporan berita pusingan pembiayaan, hantaran rakan kongsi tentang enjin GPU, dan ringkasan penulis kajian |
| Peraturan praktikal seorang pengamal | 1 | Dibaca sepenuhnya, dan dibawa sebagai miliknya, dengan tarikhnya |
Boleh diharap
Boleh diharap, tetapi berkepentinganWajar dipercayai dan boleh diharapLemah pada kedua-duanya, dan digunakan dengan berhati-hatiJujur, tetapi tipis
Wajar dipercayai