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半導體 · 術語 · 解讀《數位時代》 · 2026 年 8 月 11 日

命名解碼 · 四代架構

名字愈長,賣的東西愈大

H100 是一顆 GPU,GB200 是一顆超級晶片,GB200 NVL72 是一整座機櫃 —— 三者根本不在同一層,不能互相比較。這是《數位時代》一篇命名解讀文章的正確起點。但它沒有說出那個貫穿其中的規律:名稱之所以愈變愈長,是因為輝達賣的東西愈變愈大。從一顆晶片、到晶片加 CPU、到一整櫃、再到整座資料中心平台,每一次命名層級的增加,都對應產品邊界的一次外推。而在最新一代裡,有一個名字完全不遵守這套規則 —— 那個例外,正好標示出輝達的矽從哪裡開始不再是自己設計的。

一張解碼表,一個規律 型號可以拆解;拆解之後會看見產品邊界。

  • 7Vera Rubin 平台的晶片數;輝達自家 1 月的技術部落格還寫「六款」
  • 5這七款晶片組成的機櫃級系統數量
  • 72 / 36NVL72 所描述的形狀:GPU 與 CPU 的數量,從 GB200 到 Vera Rubin 未變
  • $20bn取得那款成為第七顆晶片的 LPU 技術,據報導的代價

字母、數字與層級 三個層級命名的是三種不同的東西,橫向比較沒有意義。

層級名稱說了什麼
單顆 GPUH100, B100開頭字母是架構 —— H 是 Hopper,B 是 Blackwell。後面的數字只區分同一世代的不同產品,不是跨世代的效能排名
超級晶片GH200, GB200G 代表 Grace CPU,於是名稱同時帶著兩種架構。GB200 是 1 顆 Grace CPU 配 2 顆 Blackwell GPU。
機櫃系統GB200 NVL72NVL 指以 NVLink 串接,數字是 GPU 數量:72 顆 Blackwell GPU 與 36 顆 Grace CPU,同置一座液冷機櫃,整櫃像一顆巨型 GPU 般運作。

命名慣例本身也是可以驗證的,而且它驗證得起來:GPU 架構取科學家的姓 —— Hopper(Grace Hopper)、Blackwell(David Harold Blackwell)、Rubin(Vera Rubin)、Feynman(Richard Feynman);CPU 取名字 —— Grace、Vera、Rosa。Vera Rubin 之所以用完整姓名,正是因為該平台把 Vera CPU 與 Rubin GPU 配成一對。這個細節反過來證明了那兩半慣例是真的規則,而非巧合。至於 NVL72 這個名字,從 GB200 世代活到 Vera Rubin 世代 —— 零件全換了,但它描述的幾何形狀(72 顆 GPU、36 顆 CPU)沒有變。名字留下來,是因為形狀留下來。

  • 姓 / 名GPU 架構用姓,CPU 用名。知道這條規則,就能讀懂沒見過的型號。
  • 3命名層級:單顆晶片、超級晶片、機櫃系統。三者不可橫向比較。
  • 72NVL72 中的數字是 NVLink 串接的 GPU 數,不是效能指標。

從一顆晶片走到一座資料中心 每一代的突破,都發生在比上一代更外面的那一層。

  1. 2022Hopper(搭 Grace,台積電 4N)—— 第一代內建 Transformer 專用引擎,讓 GPU 不只擅長一般平行運算。賣的是一顆晶片:H100、H200,以及焊上 CPU 之後的 GH200。
  2. 2024Blackwell(搭 Grace,台積電 4NP)—— 突破在規模而不在晶片本身。GB200 NVL72 把 72 顆 GPU 與 36 顆 CPU 裝進一座液冷機櫃,賣的變成運算、網路、供電與冷卻的整套。
  3. 2026Vera Rubin(搭 Vera,台積電 3 奈米)—— 七款晶片、五種機櫃級系統。輝達開始以機櫃與 POD 描述產品,銷售單位成了一整套資料中心平台。黃仁勳自己的總結是「七款晶片、五座機櫃、一台超級電腦」—— 一句話裡沒有任何單一型號。
  4. 2028Feynman(搭 Rosa,預計)—— 首度在機櫃內同時使用銅線與共同封裝光學(CPO),並搭配下一代 LP40 LPU。製程節點目前僅為傳聞,未經證實。

第七顆晶片不是輝達設計的 唯一不守命名規則的名字,標示出設計權的邊界。

輝達自家的技術部落格在 2026 年 1 月 5 日發表,標題寫的是「款新晶片,一台 AI 超級電腦」。同年 3 月 16 日 GTC 的新聞稿寫的是款,並且點名了新增的那一顆:「新整合的」NVIDIA Groq 3 LPU。兩份文件之間的差額,就是答案的全部 —— 平台在一月到三月之間多了一顆晶片,而那正是輝達沒有自己設計的一顆。其背後是一筆據報導約 200 億美元、於 2025 年 12 月底傳出的交易,取得 Groq 的 LPU 技術;各家對交易性質的描述並不一致(收購、人才收購、非專屬授權),本專案未能查證何者為準。該晶片並據報導由三星以 4 奈米製程生產。這一點在台灣的產業媒體語境裡格外值得一提:原文為四代架構都列出了台積電的製程節點,唯獨這第七顆沒有。

  • 六 → 七1 月的技術部落格與 3 月的新聞稿之間,平台多了一顆晶片。
  • 三星 4nm據報導的第七顆晶片製程 —— 其餘四代皆為台積電。單一次級來源,未經一手查證。
  • 256LPX 機櫃內的 LPU 處理器數,含 128GB 晶片內 SRAM 與 640 TB/s 頻寬。

唯一不叫科學家的名字

其他每一個零件都遵守那套姓/名慣例。「Groq 3 LPU」帶的是一家公司的名字。命名規則的破口,恰好落在設計權轉手的位置 —— 這比原文所整理的任何一條命名規則都更能說明現在的輝達。

Rosa 是以誰命名?兩種說法

原文說是拍下 DNA「Photo 51」的英國科學家 Rosalind Franklin。其他報導則指向美國醫學物理學家、1977 年諾貝爾獎得主 Rosalyn Sussman Yalow,並提到該 CPU 先前的代號就是「Rosalyn」。兩者都符合 CPU 取名字的慣例,慣例本身無法裁決;「先前叫 Rosalyn」這個細節相當具體,傾向後者。本專案未能取得輝達指名的說法,因此兩說並陳。

效能數字是輝達說的,不是查證過的

「訓練大型 MoE 模型所需 GPU 數為 Blackwell 的四分之一」、「每瓦推論吞吐提升至多 10 倍、每 token 成本降至十分之一」、LPX 搭配 Vera Rubin「每百萬瓦推論吞吐提升至多 35 倍」—— 這些都出自輝達自己的新聞稿,本頁以廠商聲明引用,而非以事實引用。

王聖華,《數位時代》,2026 年 8 月 11 日(原文不開放轉載,本頁不引錄其文字) · NVIDIA〈Vera Rubin Opens Agentic AI Frontier〉新聞稿,2026 年 3 月 16 日 · NVIDIA 技術部落格〈Inside the NVIDIA Vera Rubin Platform: Six New Chips〉,2026 年 1 月 5 日 · NVIDIA GB200 NVL72 產品頁 · Groq 交易與 Feynman 藍圖細節取自 Tom's Hardware,僅經搜尋摘要閱讀,未開啟原頁